1.1数据结构的基本概念
数据结构：
是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。
数据对象：
是具有相同性质的数据元素的集合，是数据的一个子集。
数据结构的三要素：逻辑结构，物理结构（存储结构），数据的运算
逻辑结构：
集合，线性结构，树形结构，网状结构
物理结构（存储结构）（会影响数据运算速度）：
顺序存储（物理相邻连续的），链式存储（指针），索引存储（索引表），散列存储（哈希存储）
数据的运算：
施加在数据上的运算包括运算的定义和实现。运算的定义是针对逻辑机构的，指出运算的功能；运算的实现是针对存储结构的，指出运算的具体操作步骤。
数据类型
数据类型是一个值的集合和定义在此集合上的一组操作总称。
- 原子类型。其值不可再分的数据类型
- 结构类型。其值可以再分解为若干成分（分量）的数据类型
抽象数据类型（ADT）
是抽象数据组织及与之相关的操作。
1.2.1算法的基本概念
程序 = 数据结构 + 算法
算法必须具备的特性
有穷性：
一个算法必须总在执行有穷步之后结束，且每一步都可在有穷时间内完成。
注：算法必须是有穷的，而程序可以是无穷的
确定性：
算法中每条指令必须有确切的含义，对于相同的输入只能的书相同的输出。
可行性：
算法中描述的操作都可以通过已经实现的基本运算执行有限次来实现。
输入：
一个算法有零个或多个输入，这些输入取自于莫格特定的对象的集合。
输出:
一个算法有一个或多个输出，这些输出是与输入有着某种特定关系的量。
”好“算法的特质
- 正确性。算法应能正确的解决求解问题。
- 可读性。算法应具有良好的可读性，以帮助人们理解。
- 健壮性。输入非法数据时，算法能适当的做出反应或进行处理，而不会产生莫名其妙的输出结果。
- 高效率与低存储量需求。执行速度快，时间复杂度低。不费内存，空间复杂度低。
评论