隔离级别和传播行为

1、事务隔离级别

spring 有五大隔离级别,默认值为 ISOLATION_DEFAULT(使用数据库的设置),其他 四个隔离级别和数据库的隔离级别一致:

  • 读未提交(Read uncommitted):在这种隔离级别下,所有事务能够读取其他事务未提交的数据。读取其他事务未提交的数据,会造成脏读。因此在该种隔离级别下,不能解决脏读、不可重复读和幻读。
  • 读已提交(Read committed):在这种隔离级别下,所有事务只能读取其他事务已经提交的内容。能够彻底解决脏读的现象。但在这种隔离级别下,会出现一个事务的前后多次的查询中却返回了不同内容的数据的现象,也就是出现了不可重复读
  • 可重复读(Repeatable read):在这种隔离级别下,所有事务前后多次的读取到的数据内容是不变的。也就是某个事务在执行的过程中,不允许其他事务进行update操作,但允许其他事务进行add操作,造成某个事务前后多次读取到的数据总量不一致的现象,从而产生幻读
  • 可串行化(Serializable):在这种隔离级别下,所有的事务顺序执行,所以他们之间不存在冲突,从而能有效地解决脏读、不可重复读和幻读的现象。但是安全和效率不能兼得,这样事务隔离级别,会导致大量的操作超时和锁竞争,从而大大降低数据库的性能,一般不使用这样事务隔离级别。
隔离级别脏读不可重复读幻读
读未提交(Read uncommitted)×(未解决)××
读已提交(Read committed)√(解决)××
可重复读(Repeatable read)×
可串行化(Serializable)

2、出现的问题

2.1、脏读

A事务读取B事务尚未提交的数据,此时如果B事务发生错误并执行回滚操作,那么A事务读取到的数据就是脏数据。就好像原本的数据比较干净、纯粹,此时由于B事务更改了它,这个数据变得不再纯粹。这个时候A事务立即读取了这个脏数据,但事务B良心发现,又用回滚把数据恢复成原来干净、纯粹的样子,而事务A却什么都不知道,最终结果就是事务A读取了此次的脏数据,称为脏读。

2.2、幻读

事务A在执行读取操作,需要两次统计数据的总量,前一次查询数据总量后,此时事务B执行了新增数据的操作并提交后,这个时候事务A读取的数据总量和之前统计的不一样,就像产生了幻觉一样,平白无故的多了几条数据,成为幻读。

2.3、不可重复读

事务A在执行读取操作,由整个事务A比较大,前后读取同一条数据需要经历很长的时间 。而在事务A第一次读取数据,比如此时读取了小明的年龄为20岁,事务B执行更改操作,将小明的年龄更改为30岁,此时事务A第二次读取到小明的年龄时,发现其年龄是30岁,和之前的数据不一样了,也就是数据不重复了,系统不可以读取到重复的数据,成为不可重复读。

注:

幻读和不可重复读的区别在于,幻读是总记录数的变化,不可重复读是一条记录的数据前后不一致。

3、Spring的七种事务传播行为

3.1、事务传播行为的定义

事务传播行为(propagation behavior)指的就是当一个事务方法被另一个事务方法调用时,这个事务方法应该如何运行。

例:A方法调用B方法时,B是继续在调用者A的事务中运行呢,还是为自己开启一个新事务运行,这就是由B的事务传播行为决定的。

3.2、七种事务传播行为

  1. PROPAGATION_REQUIRED:如果当前没有事务,就创建一个新事务,如果当前存在事务,就加入该事务,这是最常见的选择,也是Spring默认的事务传播行为。
  2. PROPAGATION_SUPPORTS:支持当前事务,如果当前存在事务,就加入该事务,如果当前不存在事务,就以非事务执行。
  3. PROPAGATION_MANDATORY:支持当前事务,如果当前存在事务,就加入该事务,如果当前不存在事务,就抛出异常。
  4. PROPAGATION_REQUIRES_NEW:创建新事务,无论当前存不存在事务,都创建新事务。
  5. PROPAGATION_NOT_SUPPORTED:以非事务方式执行操作,如果当前存在事务,就把当前事务挂起。
  6. PROPAGATION_NEVER:以非事务方式执行,如果当前存在事务,则抛出异常。
  7. PROPAGATION_NESTED:如果当前存在事务,则在嵌套事务内执行。如果当前没有事务,则按REQUIRED属性执行。

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